Por primera vez, una IA logró reprogramarse sola, consiguiendo evadir la autoridad del ser humano y alterando su propio código.

El sistema The I.A Scientist revolucionó a la comunidad científica, luego de poder salirse de las restricciones que sus creadores le habían impuesto, rompiendo con la mínima probabilidad de que esto sucediera. Esto provocó que la preocupación alrededor del uso de la Inteligencia artificial se acreciente, debido a los posibles riesgos que pueden desarrollarse.

Esta inteligencia artificial pertenece a Sakana A.I, empresa japonesa, y estaba diseñada para colaborar con la creación y la edición de textos, además de la revisión. Su fin era perfeccionar y reducir el tiempo de este tipo de tareas, asistiendo al ser humano en determinadas operaciones.

Pero quienes estaban experimentando con el sistema notaron que el mismo estaba alterando su propio código, y no solo eso, sino que también había decidido por sí misma extender el tiempo límite que se le asignaba para llevar a cabo sus tareas.

Las alarmas se encendieron y el equipo de la empresa japonesa continúa investigando cómo fue que The I.A Scientis logró esquivar sus órdenes y reconfigurar su programación. Asimismo, decidieron indagar qué problemas puede llegar a traer este tipo de comportamientos del sistema a largo plazo, y qué protocolos de seguridad son los necesarios para evitar peores consecuencias.

Es que este hecho se dio al poco tiempo de que Roman Yampolskiy, experto en seguridad relacionada a las I.A, opinara que la extinción de la humanidad a causa de estas tecnologías es algo inevitable. Durante una entrevista, afirmó que esta probabilidad de que la Inteligencia Artificial lleve al fin del ser humano es de 99,999999%.

Por eso mismo, las dudas a partir de la desobediencia de este sistema japonés a las órdenes que se le habían otorgado y la evasión de la intervención humana para alterar su propio código, hicieron que la desconfianza y el miedo hacia las IA se hagan presente de nuevo, principalmente entre los científicos y los expertos.

Según la inteligencia artificial, la próxima pandemia podría estar más cerca de lo que pensamos

Según esta tecnología, la amenaza de una nueva crisis sanitaria mundial está más cerca de lo que podríamos imaginar. Con factores como el cambio climático y la deforestación afectando los ecosistemas, el riesgo de que un nuevo virus haga su aparición está latente. Las predicciones sugieren que podríamos estar al borde de un nuevo brote en los próximos años.

De acuerdo con diversos análisis de inteligencia artificial, el año 2025 podría marcar un punto crítico en la aparición de una nueva pandemia. La IA se basa en datos históricos y tendencias actuales para hacer estas proyecciones, aunque no puede asegurar el futuro con precisión.

No obstante, este tipo de predicciones deben tomarse en cuenta para fortalecer los sistemas de salud global y prepararnos mejor para lo que pueda venir.

Las pandemias suelen estar precedidas por factores que las propician, como la transmisión de enfermedades de animales a humanos y la creciente interacción entre especies debido a la urbanización y la pérdida de biodiversidad. En este contexto, la preparación se vuelve fundamental para mitigar cualquier posible impacto futuro.

@Ámbito.

Un nuevo estudio logró reproducir en condiciones artificiales estas peculiares estructuras geológicas con forma de arácnido que se localizan en determinados puntos de la superficie marciana.

La NASA informó que se logró descifrar el origen de las ‘arañas’ de Marte, unas inusuales formaciones que se extienden por la superficie de varias regiones del hemisferio sur del planeta rojo.

Desde su descubrimiento en 2003, los investigadores han estado fascinados por estas estructuras ramificadas parecidas a arañas, que pueden llegar a medir cada una hasta un kilómetro de ancho. Estas formaciones geológicas, conocidas científicamente como ‘terrenos araneiformes’, se encuentran agrupadas de manera estrecha, lo que ocasiona que el suelo marciano luzca “arrugado”.

Inicialmente, los científicos teorizaron que estos ‘arácnidos’ se formaron como resultado de la sublimación repentina del hielo de dióxido de carbono (CO2) que se encuentra en la superficie del planeta.

En un intento de probar esta hipótesis, un grupo internacional de investigadores decidió recrear el proceso de sublimación del hielo de CO2, que no ocurre de forma natural en la Tierra, en una cámara especializada en laboratorio. Este dispositivo, denominado como DUSTIE, tiene la capacidad de producir condiciones similares a las temperaturas y presiones atmosféricas de Marte.

Un estudio, recientemente publicado en The Planetary Science Journal, reportó que por primera vez se pudo imitar a las arañas marcianas y comprobar la idea acerca de su formación.

¿Cómo se formaron estas arañas?

Los autores de la investigación explicaron las fases que dan origen a estas estructuras. En primer lugar, las capas de hielo de CO2 se acumulan en la superficie marciana durante el invierno. Posteriormente, cuando llega la primavera a Marte, la luz del Sol llega al CO2 congelado, lo que lo transforma en gas.

Este CO2 es liberado del suelo debido al agrietamiento provocado por el aumento de la presión de este gas. Una vez que sale de la superficie, el CO2 arrastra consigo polvo oscuro y arena del suelo, creando a las arañas marcianas.

Recreando el proceso en el laboratorio

Después de conseguir producir hielo de CO2, los científicos colocaron un calentador dentro del DUSTIE con el propósito de elevar su temperatura y romperlo. Finalmente, observaron una columna de gas de CO2 que salía del suelo marciano simulado. Estas columnas de gas abrieron agujeros a medida que escapaban, ocasionando la aparición de grietas en el suelo que se asemejan a las arañas marcianas.

Los expertos mencionaron que planean realizar más experimentos similares para conocer por que las arañas se forman en determinados lugares de Marte y por qué no parecen estar incrementando su tamaño con el tiempo.

@RT.

Las larvas de esta especie crecen dentro de moscas adultas, de donde posteriormente emergen dejando a sus huéspedes heridas de muerte.

Un equipo de biólogos de Misisipi (EE.UU.) ha descubierto una especie de avispa parasitoide hasta ahora desconocida que coloca sus larvas dentro de los cuerpos de moscas vivas y que más tarde salen de estos como un xenomorfo en las películas de ‘Alien’, informa Live Science.

La nueva especie recibió el nombre de ‘Syntretus perlmani’ y es la primera avispa conocida que infecta a moscas de la fruta adultas. Anteriormente se conocían algunas especies de avispas que atacaban a las moscas, pero en un estado más vulnerable, en la etapa de pupa.

Estas avispas se clasifican de parasitoides en lugar de parásitos porque acaban matando a sus huéspedes, mientras que los parásitos normalmente no lo hacen.

La especie fue descubierta en marzo de 2023 durante unas pruebas a moscas de la fruta común (‘Drosophila affinis’) en busca de gusanos parásitos. Los científicos quedaron asombrados al ver que una de las moscas tenía una larva de avispa en su abdomen y comenzaron un experimento específico en el que se confirmó el descubrimiento.

El autor principal del estudio, Logan Moore, explicó a Live Science que las hembras de ‘S. perlmani’ usan su aguijón para apuñalar y depositar un huevo dentro del abdomen de la mosca. Luego, el huevo eclosiona y se convierte en una pequeña larva, que crece dentro de la mosca durante unos 18 días antes de abandonar el cuerpo de su huésped, dejándolo herido de muerte.

“Emergerá efectivamente del costado de la mosca”, dijo Moore. “Y, para agregar una capa adicional de horror, la mosca normalmente permanecerá viva durante varias horas después de eso”.

Tras abandonar el cuerpo de su huésped, las larvas de avispa maduras se entierran en cualquier sustrato que esté cerca y entran en la etapa de capullo durante unos 23 días. Después de eso, se convierten en ejemplares adultos.

Otras moscas, además de la ‘Drosophila affinis’, también son susceptibles de ser infectadas por estas avispas parasitoides, que ya han sido encontradas en varios estados de EE.UU.

@RT.